人工智能的底层逻辑：
(一)计算机基础：
计算机基础是人工智能的底层逻辑。计算机使用二进制方式进行数据储存和处理，即用0和1表示不同的状态，通过电路中的逻辑门实现各种逻辑运算，进而实现计算机的基本功能。
(二)神经网络：
神经网络是人工智能的核心。它是一种用于模拟生物神经网络的计算方法，可以从大量的数据中学习，并通过相互连接的神经元来识别模式并进行决策。神经网络中包含若干层神经元，每个神经元都是一种数学模型，负责接收和处理信息并向下一层神经元传递信息。
(三)深度学习：
深度学习是一种使用神经网络来学习和解决问题的方法。通过不断地对大量的数据进行迭代训练，逐渐调整神经网络的权重和偏置，以实现更准确和高效的识别和决策。深度学习的成功背后，往往有着庞大的数据集和计算能力的支持。
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